利用 Adobe 的 LLM 优化器提高人工智能的可见性

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在当今世界，能见度不仅仅是指人们能看到你的内容，而是指法律硕士能看到你的内容。当有人使用任何类型的法律硕士提出问题时，答案通常会附有大量引文。如果您的内容经常被引用，就能获得成千上万的浏览量和潜在客户。到目前为止，了解内容的可抓取性还只是纸上谈兵，但现在 Adobe 已经为此提供了解决方案。Adobe LLM Optimizer (LLMO)是一款工具，它能分析内容在各平台上的显示时间、地点和方式，甚至能将内容与竞争对手的内容进行比较。

Adobe LLM 优化器介绍

LLMO 能为您做什么？

Adobe 的 LLM Optimizer 可让您清楚地了解您的品牌在人工智能驱动的搜索中是如何显示的。您可以跟踪人工智能提及您的时间和地点，并获得可长期衡量的可见度分数，了解您在生成引擎中与竞争对手的差距，并发现真正的声音份额差距。它还能发现可操作的机会，从常见问题和模式等内容修复到可抓取性等技术问题，所有这些都与提高引用率直接相关。此外，您还可以通过监控来自人工智能助手的流量和人工智能生成的引文点击量来衡量实际影响。为了让每个人保持一致，团队可以在一个地方共享仪表板、分配所有者并跟踪 SEO、营销和通信的可见性目标。

为什么要使用它？

现在，对于需要快速解答、产品比较、说明或一般研究的用户来说，LLM 是一个主要的出发点。许多人完全跳过搜索引擎，直接使用 ChatGPT、Perplexity 或人工智能增强的谷歌结果等工具。这种转变意味着，即使是优化良好的网站，如果没有以人工智能系统可以解读的方式构建，也会失去可见性。

一个网站可以速度快、移动友好、技术扎实，但仍然无法在人工智能生成的答案中显示出来。如果出现这种情况，在用户搜索解决方案的时候，你的内容就会被忽略。风险不仅仅是交通流量减少。同时，你还会失去专题权威性、品牌影响力，以及在早期研究中影响用户决策的机会。

LLMO 可以揭示人工智能代理如何看待您的网站，从而有助于避免这种情况的发生。大多数团队都无法知道法律硕士是否能读懂、理解他们的内容，或将其视为可靠的资料来源。LLMO 通过显示可抓取性、可读性和引用模式填补了这一空白，否则将无法检测到这些内容。如果人工智能系统跳过你的内容，你就会看到。如果您的内容被作为潜在来源，但未被引用，您也会看到这一点。

这使得该工具的价值不仅限于搜索引擎优化。它可以帮助营销、内容战略、产品团队和沟通团队了解他们的工作在人工智能生态系统中是如何呈现的。您可以进行有针对性的改进，直接提高引用率和知名度，而不是猜测。

好处很简单。如果更多的人工智能系统能成功阅读并参考您的内容，您就有更大的机会出现在用户每天依赖的答案中。这样做的结果是更多的曝光率、更多的流量和更多的机会，让您的品牌出现在用户搜索的地方。

工具概览

市场比较

这样您就能大致了解与其他公司（由您选择）相比，您的内容表现如何。您的知名度会根据提及率、引用率、位置和情感等加权指标得出一个百分比，可以很好地了解您的品牌在整体上的影响力。

该工具还能突出显示高关注度主题，并提出新内容或更新内容可能有帮助的领域。

代理交通

这是最重要的视图之一，因为它可以测量和监控人工智能流量的交互和模式。它概述了所有非人类流量对网站的请求次数、成功率和首次字节时间 (TTFB)。它还提供可读性评分，反映 LLM 对内容的解析能力。这可以发现一些问题，如大量 JavaScript 会降低爬行速度或阻止爬行。

浏览完所有这些信息后，您就可以看到网站流量在多个指标上的细分情况。这是了解您的内容在哪些国家表现良好的好方法，如果您想打入国外市场，这一点尤其有用。Response Code Breakdown（响应代码分解）可让您深入了解可能影响抓取能力的错误。

更深入的细分显示了您的域内哪些页面每周的可见度在增加或减少，以及哪些类型的人工智能代理正在访问这些页面。

转介

您的内容被人工智能引用固然很好，但最终重要的是最终用户导航到您的网站。推荐流量显示的正是按搜索方式和地区细分的推荐流量。这可以让你更好地了解你的内容在哪些方面表现良好，无论是 Google、LinkedIn 还是 Perplexity 等。

URL 检查员

人工智能聊天机器人或研究代理在搜索信息时，往往会将许多页面归类为潜在的引用来源。这些被称为引用尝试，即使你的网页没有被用作最终来源，它也是能见度的一个重要指标。将引用尝试与推荐流量进行比较，可以告诉您引用在为您的内容带来真实用户访问量方面的效果如何。

机会

以上描述的都是性能指标。机遇侧重于你可以改变的事情。了解如何优化法律硕士可能是一项令人困惑和繁琐的任务。幸运的是，我们一直都在讨论这样做。联络处能够就内容和技术优化提出建议。这将提供只影响人工智能代理的建议，以确保人类用户的体验保持不变，并提供不触及内容管理系统或更改任何代码的优化建议。系统会建议进行一些不同的更改。其中之一是在高流量页面上进行内容摘要，作为整页或特定部分的摘要，可提高可发现性。技术优化可以显示哪些页面返回了 404，以及由此损失了多少点击量。有时，某些页面会出现可见性问题，这可能是由多种原因造成的。我们可以使用这一工具来查看人工智能可读内容的比例、潜在的修复措施以及您可以采取的行动，以使内容更具可读性。

Adobe LLM 优化器 Chrome 浏览器扩展

LLMO 可以通过直接查看 URL 的方式为您提供一个很好的概览，但有时快速检查特定页面的功能不仅有用，而且更有效。为此，Adobe 创建了一个 Chrome 浏览器扩展来实现这一目标。LLM Optimizer Chrome 扩展是一款工具，它首先会显示一个简化视图，显示页面对 LLM 的可引用/可读性。看到这个分数后，您可以选择查看更详细的明细，了解该分数是如何计算出来的，以及您可以改进的方法。如果你对法律硕士的知名度有兴趣，我强烈建议你看看这个扩展课程。

结论

人工智能驱动的搜索正在成为人们发现信息的主要途径，品牌需要了解它们是如何工作的。Adobe LLM Optimizer 可让您了解人工智能系统如何以传统方式解读您的内容。如果对人工智能可见性的重视程度能达到搜索引擎优化的一小部分，那么品牌的增长几乎是可以保证的。随着时间的推移，人工智能似乎将继续存在，如果不至少让它发挥一些作用，那就太傻了。