W dzisiejszym świecie widoczność nie polega tylko na tym, że ludzie widzą Twoje treści; chodzi o to, jak dobrze LLM jest w stanie je zobaczyć. Gdy ktoś korzysta z jakiegokolwiek LLM, aby zadać pytanie, odpowiedzi zwykle towarzyszy szereg cytatów. Częste cytowanie treści może stanowić różnicę w tysiącach wyświetleń i potencjalnych klientów. Do tej pory zrozumienie, jak indeksowalna jest treść, wydawało się głównie dymem i lustrami, ale teraz Adobe stworzyło rozwiązanie w tym zakresie. Adobe LLM Optimizer (LLMO) to narzędzie, które analizuje czas, miejsce i sposób wyświetlania treści na różnych platformach, a nawet porównuje je z treściami konkurencji.

Wprowadzenie do Adobe LLM Optimizer

Co LLMO może zrobić dla Ciebie?

Optymalizator LLM firmy Adobe zapewnia przejrzysty obraz tego, jak marka wyświetla się w wynikach wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji. Możesz śledzić, kiedy i gdzie sztuczna inteligencja wspomina o Tobie, uzyskując wynik widoczności, który możesz porównywać w czasie, zobaczyć, jak wypadasz na tle konkurencji w silnikach generatywnych i dostrzec rzeczywiste luki w udziale głosu. Ujawnia również możliwości działania, od poprawek treści, takich jak FAQ i schemat, po kwestie techniczne, takie jak indeksowalność, wszystkie bezpośrednio związane ze zwiększeniem liczby cytowań. Ponadto można zmierzyć rzeczywisty wpływ, monitorując ruch pochodzący od asystentów AI i kliknięcia z cytatów wygenerowanych przez AI. Aby wszyscy byli zgodni, zespoły mogą udostępniać pulpity nawigacyjne, przypisywać właścicieli i śledzić cele widoczności w SEO, marketingu i komunikacji w jednym miejscu.

Dlaczego warto z niego korzystać?

LLM są obecnie głównym punktem wyjścia dla użytkowników, którzy szukają szybkich odpowiedzi, porównań produktów, instrukcji lub ogólnych badań. Wiele osób całkowicie pomija wyszukiwarkę i przechodzi od razu do narzędzi takich jak ChatGPT, Perplexity lub wyników Google wzbogaconych o sztuczną inteligencję. Zmiana ta oznacza, że nawet dobrze zoptymalizowane strony internetowe mogą stracić widoczność, jeśli nie są skonstruowane w sposób, który systemy sztucznej inteligencji mogą zinterpretować.

Witryna może być szybka, przyjazna dla urządzeń mobilnych i solidna technicznie, ale nadal nie wyświetlać się w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję. Gdy tak się dzieje, Twoje treści stają się niewidoczne dokładnie w momencie, gdy użytkownicy szukają rozwiązań. Ryzyko to nie tylko mniejszy ruch. Tracisz również autorytet, obecność marki i szansę na wpłynięcie na decyzję użytkownika podczas wczesnych poszukiwań.

LLMO pomaga temu zapobiec, ujawniając, w jaki sposób agenci AI widzą Twoją witrynę. Większość zespołów nie ma możliwości sprawdzenia, czy LLM jest w stanie przeczytać ich treść, zrozumieć ją lub potraktować jako wiarygodne źródło. LLMO wypełnia tę lukę, pokazując indeksowalność, czytelność i wzorce cytowań, które w przeciwnym razie byłyby niemożliwe do wykrycia. Jeśli system AI pomija Twoje treści, zobaczysz to. Jeśli Twoje treści są przyciągane jako potencjalne źródło, ale nie są cytowane, również to zobaczysz.

To sprawia, że narzędzie jest cenne nie tylko dla SEO. Pomaga zespołom ds. marketingu, strategii treści, produktów i komunikacji zrozumieć, w jaki sposób ich praca pojawia się w ekosystemie AI. Zamiast zgadywać, możesz wprowadzić ukierunkowane ulepszenia, które bezpośrednio zwiększą cytowalność i widoczność.

Korzyść jest prosta. Jeśli więcej systemów AI może z powodzeniem czytać i odwoływać się do twoich treści, masz większą szansę na pojawienie się w odpowiedziach, na których użytkownicy polegają każdego dnia. Rezultatem jest większa ekspozycja, większy ruch i więcej możliwości, aby Twoja marka pojawiła się tam, gdzie szukają użytkownicy.

Przegląd narzędzi

Porównanie rynków

Daje to przegląd tego, jak Twoje treści radzą sobie w porównaniu z innymi firmami (wybranymi przez Ciebie). Twoja widoczność jest oceniana procentowo na podstawie ważonej miary, która łączy wzmianki, cytaty, pozycję i sentyment i może być dobrym pomysłem na ogólny wpływ Twojej marki.

Narzędzie podkreśla również tematy cieszące się dużym zainteresowaniem i sugeruje obszary, w których nowe lub zaktualizowane treści mogą być pomocne.

Ruch agentowy

Jest to jeden z najważniejszych widoków, ponieważ mierzy i monitoruje interakcje i wzorce ruchu AI. Zapewnia przegląd tego, ile razy Twoja witryna została zażądana przez cały ruch inny niż ludzki, wraz ze wskaźnikiem sukcesu i czasem do pierwszego bajtu (TTFB). Zapewnia również ocenę czytelności, która odzwierciedla, jak dobrze LLM może przeanalizować treść. Może to ujawnić problemy, takie jak duża ilość skryptów JavaScript, które spowalniają lub uniemożliwiają indeksowanie.

Po przebrnięciu przez wszystkie te informacje można zobaczyć podział ruchu w witrynie na wiele wskaźników. Jest to dobry sposób, aby dowiedzieć się, w jakich krajach Twoje treści osiągają dobre wyniki, co jest szczególnie pomocne, jeśli chcesz wejść na rynki zagraniczne. Podział kodu odpowiedzi zapewnia wgląd w błędy, które mogą wpływać na indeksowanie.

Głębsze zestawienie pokazuje, które strony w domenie zyskują lub tracą widoczność każdego tygodnia i jakie typy agentów AI uzyskują do nich dostęp.

Polecenia

Treści cytowane przez sztuczną inteligencję są bardzo dobre, ale na koniec dnia najważniejszy jest użytkownik końcowy nawigujący do Twojej witryny. Ruch z odesłań pokazuje to dokładnie w podziale na metody wyszukiwania i regiony. Może to dać ci lepsze wyobrażenie o tym, gdzie twoje treści osiągają dobre wyniki, niezależnie od tego, czy jest to Google, LinkedIn, Perplexity itp.

Inspektor URL

Gdy chatbot AI lub agent badawczy szuka informacji, ma tendencję do grupowania wielu stron jako potencjalnych źródeł do cytowania. Są to tak zwane próby cytowania i nawet jeśli strona nie jest używana jako ostateczne źródło, jest to ważny wskaźnik widoczności. Porównanie prób cytowania z ruchem odsyłającym może powiedzieć, jak skuteczne są cytaty w generowaniu rzeczywistych wizyt użytkowników w treści.

Możliwości

Wszystko powyżej opisuje wskaźniki wydajności. Możliwości koncentrują się na tym, co można zmienić. Wiedza o tym, jak zoptymalizować LLM może być mylącym i żmudnym zadaniem. Na szczęście rozmawialiśmy o tym przez cały czas. LLMO jest w stanie przedstawić zalecenia dotyczące treści i optymalizacji technicznych. Daje to sugestie, które wpływają tylko na agentów AI, aby zapewnić, że doświadczenie pozostanie takie samo dla ludzkich użytkowników, oraz optymalizacje, które nie dotykają CMS ani nie zmieniają żadnego kodu. System zaleci szereg różnych zmian. Jednym z nich są podsumowania treści na stronach o dużym natężeniu ruchu, które mogą poprawić wykrywalność jako podsumowania całych stron lub sekcji. Optymalizacje techniczne mogą pokazać, które strony zwracają 404 i ile odsłon tracisz z tego powodu. Czasami występują problemy z widocznością niektórych stron, które mogą wynikać z wielu powodów. Możemy użyć tego narzędzia, aby sprawdzić, jaki procent treści jest czytelny dla sztucznej inteligencji, potencjalne poprawki i działania, które można podjąć, aby uczynić go bardziej czytelnym.

Rozszerzenie Adobe LLM Optimizer dla przeglądarki Chrome

LLMO jest w stanie dać ci świetny przegląd z fragmentami bezpośredniego przeglądania adresów URL, ale czasami możliwość szybkiego sprawdzenia określonych stron może być nie tylko przydatna, ale także bardziej wydajna. W tym celu firma Adobe stworzyła rozszerzenie do przeglądarki Chrome. Rozszerzenie Chrome Optimizer LLM to narzędzie, które w pierwszej kolejności wyświetla uproszczony widok tego, jak czytelna/czytelna jest strona dla LLM. Po wyświetleniu tego wyniku istnieje opcja wyświetlenia znacznie bardziej szczegółowego zestawienia sposobu jego obliczenia i sposobów jego poprawy. Gorąco polecam zapoznanie się z tym rozszerzeniem, jeśli poważnie myślisz o widoczności LLM.

Wnioski

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji staje się główną bramą do tego, jak ludzie odkrywają informacje, a marki muszą rozumieć, jak one działają. Adobe LLM Optimizer zapewnia wgląd w to, jak systemy AI interpretują zawartość w sposób, który tradycyjnie był niedostępny. Jeśli widoczność AI jest traktowana z choćby ułamkiem uwagi, jaką poświęca się SEO, rozwój marki jest niemal gwarantowany. Z każdym dniem wydaje się, że sztuczna inteligencja pozostanie tutaj i głupotą byłoby nie dać jej przynajmniej trochę pracy.

O autorze

Noah Mattison

Technical Delivery Manager w Arbory Digital

Noah jest absolwentem informatyki na UNC Wilmington, pierwotnie studentem medycyny z pasją do wykrywania raka i sztucznej inteligencji. W Arbory pomaga planować realizację projektów, deleguje pracę między zespołami, utrzymuje silną komunikację i wspiera wewnętrzne operacje. Wierzy w społeczność i wizję Arbory. Koncentruje się na ochronie środowiska i lubi aktywnie spędzać czas na świeżym powietrzu, biwakować, wspinać się i spędzać czas z przyjaciółmi.

Skontaktuj się z Noah na LinkedIn

Podoba ci się to, co usłyszałeś? Masz pytania dotyczące tego, co jest dla Ciebie odpowiednie? Chętnie porozmawiamy! Skontaktuj się z nami

Odcinki podcastu

category
AEM Technical Help, AEM News, Arbory Digital News, Customer Stories, Podcasts
tags
AEM, EDS, da, performance
number of rows
1