In der heutigen Welt bedeutet Sichtbarkeit nicht nur, dass Menschen deine Inhalte sehen; es geht darum, wie gut ein LLM es sehen kann. Wenn jemand irgendeine Art von LLM verwendet, um eine Frage zu stellen, wird die Antwort in der Regel von mehreren Zitaten begleitet. Wenn Ihre Inhalte häufig zitiert werden, kann das den Unterschied in tausenden Aufrufen und potenziellen Kunden ausmachen. Bis jetzt fühlte sich das Wissen, wie durchsuchbar deine Inhalte sind, größtenteils wie Rauch und Spiegel an, aber jetzt hat Adobe dafür eine Lösung entwickelt. Adobe LLM Optimizer (LLMO) ist ein Werkzeug, das aufschlüsselt, wann, wo und wie Ihre Inhalte plattformübergreifend angezeigt werden und sogar mit den Inhalten der Konkurrenz verglichen werden können.

Einführung in Adobe LLM Optimizer

Was kann LLMO für Sie tun?

Adobes LLM-Optimierer gibt Ihnen einen klaren Überblick darüber, wie Ihre Marke in KI-gestützter Suche abschneidet. Sie können verfolgen, wann und wo KI Sie erwähnt, mit einem Sichtbarkeitswert, den Sie tatsächlich über die Zeit benchmarken können, sehen, wie Sie im Vergleich zu Wettbewerbern innerhalb generativer Engines abschneiden, und echte Lücken beim Stimmenanteil erkennen. Es zeigt auch umsetzbare Möglichkeiten auf, von Content-Fixes wie FAQs und Schema bis hin zu technischen Problemen wie Crawlability, die direkt mit der Erhöhung von Zitaten verbunden sind. Darüber hinaus können Sie die tatsächliche Wirkung messen, indem Sie den Traffic von KI-Assistenten und Klicks von KI-generierten Zitaten überwachen. Und um alle auszugleichen, können Teams Dashboards teilen, Eigentümer zuweisen und Sichtbarkeitsziele in SEO, Marketing und Kommunikation an einem Ort verfolgen.

Warum solltest du es benutzen?

LLMs sind heute ein primärer Ausgangspunkt für Nutzer, die schnelle Antworten, Produktvergleiche, Anleitungen oder allgemeine Recherche suchen. Viele Menschen überspringen die Suchmaschine komplett und greifen direkt zu Tools wie ChatGPT, Perplexity oder KI-optimierten Google-Ergebnissen. Dieser Wandel bedeutet, dass selbst gut optimierte Websites an Sichtbarkeit verlieren können, wenn sie nicht so strukturiert sind, wie KI-Systeme sie interpretieren können.

Eine Seite kann schnell, mobilfreundlich und technisch solide sein, aber dennoch nicht in KI-generierten Antworten angezeigt werden. Wenn dies geschieht, werden Ihre Inhalte genau in dem Moment unsichtbar, in dem Nutzer nach Lösungen suchen. Das Risiko ist nicht nur weniger Verkehr. Man verliert außerdem thematische Autorität, Markenpräsenz und die Möglichkeit, die Entscheidung eines Nutzers während der frühen Forschung zu beeinflussen.

LLMO hilft, das zu verhindern, indem es aufzeigt, wie KI-Agenten deine Seite sehen. Die meisten Teams können nicht wissen, ob ein LLM seine Inhalte lesen, verstehen oder als zuverlässige Quelle behandeln kann. LLMO füllt diese Lücke, indem es Crawlability-, Lesbarkeits- und Zitationsmuster zeigt, die sonst unmöglich zu erkennen wären. Wenn ein KI-System deine Inhalte überspringt, wirst du es sehen. Wenn deine Inhalte als potenzielle Quelle eingespeist, aber nicht zitiert werden, wirst du das ebenfalls sehen.

Das macht das Tool für mehr als nur SEO wertvoll. Sie hilft Marketing-, Content-Strategie-, Produkt- und Kommunikationsteams zu verstehen, wie ihre Arbeit im KI-Ökosystem gestaltet wird. Anstatt zu raten, können Sie gezielte Verbesserungen vornehmen, die direkt Zitate und Sichtbarkeit erhöhen.

Der Vorteil ist einfach. Wenn mehr KI-Systeme Ihre Inhalte erfolgreich lesen und referenzieren können, haben Sie eine bessere Chance, in Antworten zu erscheinen, auf die Nutzer täglich vertrauen. Das Ergebnis ist mehr Sichtbarkeit, mehr Traffic und mehr Möglichkeiten, dass Ihre Marke dort auftaucht, wo Nutzer suchen.

Überblick über Werkzeuge

Marktvergleich

Das gibt Ihnen einen Überblick darüber, wie Ihre Inhalte im Vergleich zu anderen Unternehmen (Ihrer Wahl) abschneiden. Deine Sichtbarkeit erhält einen Prozentsatz basierend auf einer gewichteten Messung, die Erwähnungen, Zitate, Position und Stimmung kombiniert und einen guten Eindruck davon geben kann, welchen Einfluss deine Marke insgesamt hat.

Das Tool hebt außerdem interessante Themen hervor und schlägt Bereiche vor, in denen neue oder aktualisierte Inhalte hilfreich sein könnten.

Agentischer Verkehr

Dies ist eine der wichtigsten Ansichten, weil sie die Interaktionen und Muster des KI-Verkehrs misst und überwacht. Es gibt einen Überblick darüber, wie oft Ihre Seite von allen nicht-menschlichen Besuchern angefordert wurde, sowie die Erfolgsrate und die Zeit bis zum ersten Byte (TTFB). Es bietet außerdem einen Lesbarkeitswert, der widerspiegelt, wie gut ein LLM Ihre Inhalte analysieren kann. Dies kann Probleme wie starkes JavaScript aufdecken, das das Crawlen verlangsamt oder verhindert.

Nachdem Sie all diese Informationen durchgearbeitet haben, können Sie eine Aufschlüsselung des Traffics Ihrer Website über mehrere Kennzahlen hinweg sehen. Das ist eine gute Möglichkeit zu wissen, in welchen Ländern deine Inhalte gut abschneiden, was besonders hilfreich ist, wenn du in ausländische Märkte einsteigen möchtest. Die Antwortcode-Aufschlüsselung liefert Einblicke in Fehler, die die Durchsuchbarkeit beeinträchtigen könnten.

Eine tiefere Aufschlüsselung zeigt, welche Seiten innerhalb Ihrer Domain jede Woche Sichtbarkeit gewinnen oder verlieren und welche Arten von KI-Agenten darauf zugreifen.

Verweise

Dass Ihre Inhalte von KI zitiert werden, ist zwar schön und gut, aber am Ende des Tages ist der entscheidende Teil, dass der Endnutzer auf Ihre Seite navigiert. Referral Traffic zeigt Ihnen genau das, aufgeteilt nach Suchmethode und Regionen. Das kann Ihnen eine bessere Vorstellung davon geben, wo Ihre Inhalte gut abschneiden, sei es Google, LinkedIn, Perplexity usw.

URL-Inspektor

Wenn ein KI-Chatbot oder Forschungsagent nach Informationen sucht, gruppieren sie oft viele Seiten als potenzielle Quellen zum Zitieren. Diese werden als Zitationsversuche bezeichnet, und selbst wenn Ihre Seite nicht als Endquelle verwendet wird, ist sie ein wichtiger Maßstab für die Sichtbarkeit. Der Vergleich von Zitationsversuchen mit Referral-Traffic kann Ihnen zeigen, wie effektiv die Zitate tatsächlich Nutzerbesuche zu Ihren Inhalten generieren.

Gelegenheiten

Alles oben beschrieben Leistungskennzahlen. Opportunities konzentriert sich darauf, was du verändern kannst. Zu wissen, wie man ein LLM optimiert, kann eine verwirrende und mühsame Aufgabe sein. Zum Glück haben wir die ganze Zeit darüber gesprochen. Der LLMO kann Empfehlungen für Inhalte und technische Optimierungen geben. Dies gibt Vorschläge, die nur KI-Agenten betreffen, um sicherzustellen, dass das Erlebnis für menschliche Nutzer gleich bleibt, sowie Optimierungen, die das CMS nicht berühren oder Code ändern. Es gibt eine Reihe verschiedener Änderungen, die das System empfehlen wird. Eine davon sind Inhaltszusammenfassungen auf hochfrequentierten Seiten, die die Auffindbarkeit als ganzseitige oder abschnittsspezifische Zusammenfassungen verbessern können. Technische Optimierungen können dir zeigen, welche Seiten einen 404 zurückgeben und wie viele Treffer du darauf verlierst. Manchmal gibt es Sichtbarkeitsprobleme bei bestimmten Seiten, die aus verschiedenen Gründen verursacht werden können. Wir können dieses Tool nutzen, um zu sehen, welcher Prozentsatz des Inhalts von KI lesbar ist, mögliche Korrekturen und Maßnahmen, die du ergreifen kannst, um ihn lesbarer zu machen.

Adobe LLM Optimizer Chrome-Erweiterung

LLMO kann Ihnen mit kleinen Teilen direkter URL-Anzeige einen großartigen Überblick geben, aber manchmal kann die Möglichkeit, bestimmte Seiten schnell zu überprüfen, nicht nur nützlich, sondern auch effizienter sein. Zu diesem Zweck hat Adobe eine Chrome-Erweiterung entwickelt, die genau das tut. Die LLM Optimizer Chrome Extension ist ein Werkzeug, das zunächst eine vereinfachte Ansicht darüber anzeigt, wie zitierbar/lesbar eine Seite für ein LLM ist. Sobald Sie diesen Wert gesehen haben, gibt es eine Option, eine viel detailliertere Aufschlüsselung zu sehen, wie dieser Wert berechnet wurde und wie Sie ihn verbessern können. Ich würde dir dringend empfehlen, dir diese Erweiterung anzusehen, wenn du es ernst meinst mit der Sichtbarkeit von LLMs.

Schlussfolgerung

KI-gesteuerte Suche wird zu einem wichtigen Tor dafür, wie Menschen Informationen entdecken, und Marken müssen verstehen, wie sie arbeiten. Adobe LLM Optimizer gibt Ihnen Einblick, wie KI-Systeme Ihre Inhalte interpretieren – auf eine Weise, die traditionell nicht verfügbar war. Wenn auch nur ein Bruchteil der Aufmerksamkeit behandelt wird, die SEO erhält, ist Markenwachstum nahezu garantiert. Mit jedem Tag scheint die KI gekommen zu sein, um zu bleiben, und es wäre eine törichte Aufgabe, ihr nicht wenigstens etwas Arbeit zu geben.

Über den Autor

Noah Mattison

Technischer Lieferleiter bei Arbory Digital

Noah ist Absolvent der Informatik an der UNC Wilmington, ursprünglich Medizinstudent mit einer Leidenschaft für Krebserkennung und KI. Bei Arbory hilft er bei der Projektausführung, delegiert die Arbeit über Teams hinweg, sorgt für eine starke Kommunikation und unterstützt interne Abläufe. Er glaubt an die Gemeinschaft und Vision von Arbory. Er ist umweltbewusst und liebt es, draußen aktiv zu bleiben, zu campen, zu klettern und Zeit mit Freunden zu verbringen.

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