Dans le monde d’aujourd’hui, la visibilité ne se limite pas à voir votre contenu ; il s’agit de la qualité de la perception d’un LLM. Lorsqu’une personne utilise un LLM pour poser une question, la réponse est généralement accompagnée de plusieurs citations. Le fait que votre contenu soit souvent cité peut faire la différence en termes de milliers de vues et de clients potentiels. Jusqu’à présent, comprendre à quel point votre contenu est accessible semblait surtout être de la fumée et des miroirs, mais maintenant Adobe a créé une solution à cela. Adobe LLM Optimizer (LLMO) est un outil qui explique quand, où et comment votre contenu est affiché sur plusieurs plateformes, et peut même le comparer au contenu des concurrents.

Présentation d’Adobe LLM Optimizer

Que peut faire le LLMO pour vous ?

Le LLM Optimizer d’Adobe vous donne une vue claire de la façon dont votre marque apparaît dans la recherche alimentée par l’IA. Vous pouvez suivre quand et où l’IA vous mentionne grâce à un score de visibilité que vous pouvez réellement comparer au fil du temps, voir comment vous vous situez par rapport aux concurrents dans des moteurs génératifs, et repérer de véritables lacunes de part de voix. Il met aussi en lumière des opportunités concrètes, allant des corrections de contenu comme les FAQ et les schémas aux problèmes techniques comme la possibilité d’explorer, le tout directement lié à l’augmentation des citations. En plus de cela, vous pouvez mesurer l’impact réel en surveillant le trafic provenant des assistants IA et les clics provenant des citations générées par l’IA. Et pour garder tout le monde aligné, les équipes peuvent partager des tableaux de bord, attribuer des propriétaires et suivre les objectifs de visibilité en un seul endroit, en SEO, marketing et communication.

Pourquoi devrais-tu l’utiliser ?

Les LLM sont désormais un point de départ principal pour les utilisateurs qui souhaitent des réponses rapides, des comparaisons de produits, des instructions ou des recherches générales. Beaucoup de gens sautent complètement le moteur de recherche et vont directement vers des outils comme ChatGPT, Perplexity ou des résultats Google améliorés par l’IA. Ce changement signifie que même des sites bien optimisés peuvent perdre de la visibilité s’ils ne sont pas structurés de manière à interpréter par les systèmes d’IA.

Un site peut être rapide, adapté aux mobiles et techniquement solide, mais ne pas apparaître dans les réponses générées par l’IA. Lorsque cela arrive, votre contenu devient invisible au moment exact où les utilisateurs cherchent des solutions. Le risque n’est pas seulement une baisse du trafic. Vous perdez également de l’autorité thématique, de la présence de la marque et la possibilité d’influencer la décision de l’utilisateur lors de la recherche initiale.

LLMO aide à prévenir cela en révélant comment les agents IA perçoivent votre site. La plupart des équipes n’ont aucun moyen de savoir si un LLM peut lire leur contenu, le comprendre ou le considérer comme une source fiable. LLMO comble ce manque en montrant la facilité d’exploration, la lisibilité et les motifs de citation qui seraient autrement impossibles à détecter. Si un système d’IA saute votre contenu, vous le verrez. Si votre contenu est utilisé comme source potentielle mais pas cité, vous le verrez aussi.

Cela rend l’outil précieux pour bien plus que le SEO. Elle aide les équipes marketing, stratégie de contenu, produits et communications à comprendre comment leur travail apparaît dans l’écosystème de l’IA. Au lieu de deviner, vous pouvez apporter des améliorations ciblées qui augmentent directement les citations et la visibilité.

L’avantage est simple. Si davantage de systèmes d’IA peuvent lire et référencer efficacement votre contenu, vous aurez plus de chances d’apparaître dans les réponses sur lesquelles les utilisateurs comptent chaque jour. Le résultat est plus de visibilité, plus de trafic, et plus d’opportunités pour votre marque d’apparaître là où les utilisateurs recherchent des utilisateurs.

Aperçu des outils

Comparaison du marché

Cela vous donne un aperçu de la performance de votre contenu par rapport à d’autres entreprises (de votre choix). Votre visibilité reçoit un pourcentage noté basé sur une mesure pondérée qui combine mentions, citations, position et sentiment, et peut donner une bonne idée de l’impact global de votre marque.

L’outil met également en lumière des sujets très intéressants et suggère des domaines où du contenu nouveau ou mis à jour pourrait aider.

Trafic Agent

C’est l’une des visions les plus importantes car elle mesure et surveille les interactions et les schémas du trafic IA. Il donne un aperçu du nombre de fois où votre site a été sollicité par tout le trafic non humain, ainsi que du taux de réussite et du temps jusqu’au premier octet (TTFB). Il fournit également un score de lisibilité qui reflète la capacité d’un LLM à analyser votre contenu. Cela peut révéler des problèmes comme un JavaScript lourd qui ralentit ou empêche l’exploration d’utilisateurs.

Après avoir parcouru toutes ces informations, vous pouvez voir une répartition du trafic de votre site web sur plusieurs indicateurs. C’est un bon moyen de savoir dans quels pays votre contenu fonctionne bien, ce qui est particulièrement utile si vous souhaitez percer sur des marchés étrangers. La répartition des codes de réponse fournit des informations sur les erreurs pouvant affecter la possibilité d’être explorée.

Un analyse plus approfondie montre quelles pages de votre domaine gagnent ou perdent de la visibilité chaque semaine et quels types d’agents IA y accèdent.

Références

Votre contenu cité par l’IA est très bien, mais au final, l’essentiel est que l’utilisateur final navigue vers votre site. Le trafic de parrainage vous montre exactement cela, décomposé par méthode de recherche et régions. Cela peut vous donner une meilleure idée de la performance de votre contenu, que ce soit Google, LinkedIn, Perplexity, etc.

Inspecteur d’URL

Lorsqu’un chatbot IA ou un agent de recherche recherche des informations, il a tendance à regrouper de nombreuses pages comme sources potentielles à citer. On appelle cela des tentatives de citation et même si votre page n’est pas utilisée comme source finale, c’est un indicateur important de la visibilité. Comparer les tentatives de citation au trafic de référence peut vous indiquer à quel point ces citations sont efficaces pour générer de véritables visites d’utilisateurs à votre contenu.

Possibilités

Tout ce qui précède décrit les indicateurs de performance. Les opportunités se concentrent sur ce que vous pouvez changer. Savoir comment optimiser un LLM peut être une tâche déroutante et fastidieuse. Heureusement, nous avons parlé de faire ça tout ce temps. Le LLMO est capable de recommander des solutions de contenu et d’optimisations techniques. Cela propose des suggestions qui n’affectent que les agents IA afin de garantir que l’expérience reste la même pour les utilisateurs humains, ainsi que des optimisations qui ne touchent pas au CMS ni ne modifient aucun code. Le système recommande plusieurs changements différents. L’un d’eux est le résumé de contenu sur des pages à fort trafic, qui peut améliorer la découverte sous forme de résumés pleine page ou section spécifique. Les optimisations techniques peuvent vous montrer quelles pages rendent un 404 et combien de visites vous perdez à cause de celles-ci. Parfois, certains sites posent des problèmes de visibilité, qui peuvent être dus à de nombreuses raisons. Nous pouvons utiliser cet outil pour voir quel pourcentage du contenu est lisible par l’IA, les correctifs potentiels et les actions que vous pouvez entreprendre pour le rendre plus lisible.

Adobe LLM Optimizer Chrome Extension

LLMO peut vous offrir un excellent aperçu avec des accès directs à la consultation directe des URL, mais parfois la possibilité de vérifier rapidement des pages spécifiques peut être non seulement utile mais aussi plus efficace. À cette fin, Adobe a créé une extension Chrome pour faire exactement cela. L’extension Chrome du LLM Optimizer est un outil qui affiche d’abord une vue simplifiée de la qualité de cition/lisibilité d’une page à un LLM. Une fois ce score vu, il y a une option pour voir une analyse beaucoup plus détaillée de la façon dont ce score a été calculé et des moyens de l’améliorer. Je recommande vivement de jeter un œil à cette extension si vous êtes sérieux au sujet de la visibilité des LLM.

Conclusion

La recherche pilotée par l’IA devient une porte d’entrée majeure pour la découverte de l’information, et les marques doivent comprendre leur fonctionnement. Adobe LLM Optimizer vous donne une visibilité sur la manière dont les systèmes d’IA interprètent votre contenu d’une manière traditionnellement inaccessible. Si la visibilité de l’IA est traitée ne serait-ce qu’une fraction de l’attention portée au SEO, la croissance de la marque est presque assurée. Chaque jour, il semble que l’IA soit là pour rester et qu’il serait vain de ne pas lui donner au moins un peu de travail.

À propos de l’auteur

Noah Mattison

Responsable technique de la livraison chez Arbory Digital

Noah est diplômé en informatique de l’UNC Wilmington, initialement étudiant en pré-médecine passionné par la détection du cancer et l’IA. Chez Arbory, il aide à planifier l’exécution des projets, délègue le travail entre les équipes, maintient une communication solide et soutient les opérations internes. Il croit en la communauté et la vision d’Arbory. Il est très attaché à l’environnement et aime rester actif en plein air, camper, faire de l’escalade et passer du temps avec ses amis.

Contactez Noah sur LinkedIn

Tu as aimé ce que tu as entendu ? Vous avez des questions sur ce qui vous convient ? Nous serions ravis de discuter ! Contactez-nous

Épisodes de podcast

category
AEM Technical Help, AEM News, Arbory Digital News, Customer Stories, Podcasts
tags
AEM, EDS, da, performance
number of rows
1