今日の世界では、可視性は単に人々があなたのコンテンツを見るということではなく、LLM がそれをどれだけよく見ることができるかということにかかっています。誰かが LLM を使って質問する場合、その答えには通常、いくつかの引用が添えられます。コンテンツが頻繁に引用されることで、何千もの閲覧数と潜在的な顧客を獲得できる可能性があります。これまで、コンテンツがどの程度クロール可能であるかを把握することは、ほとんどが見せかけのように感じられていましたが、Adobe はこれに対するソリューションを作成しました。Adobe LLM Optimizer (LLMO)は、コンテンツがプラットフォーム間でいつ、どこで、どのように表示されるかを分析し、競合他社のコンテンツと比較することもできるツールです。

Adobe LLM Optimizer のご紹介

LLMO はあなたに何ができるでしょうか?

Adobe の LLM Optimizer を使用すると、AI を活用した検索でブランドがどのように表示されるかを明確に把握できます。AI がいつどこであなたに言及したかを追跡し、実際に時間の経過と共にベンチマークできる可視性スコアを使用して、生成エンジン内で競合他社と比較し、実際の声のシェアのギャップを見つけることができます。また、FAQ やスキーマなどのコンテンツの修正から、クロール可能性などの技術的な問題まで、引用の促進に直接結びついた実用的な機会も明らかにします。さらに、AI アシスタントからのトラフィックや AI 生成の引用からのクリックを監視することで、実際の影響を測定することもできます。さらに、全員の足並みを揃えるために、チームはダッシュボードを共有し、オーナーを割り当て、SEO、マーケティング、コミュニケーション全体の可視性目標を 1 か所で追跡できます。

なぜそれを使用する必要があるのでしょうか?

LLM は現在、迅速な回答、製品の比較、説明、または一般的な調査を希望するユーザーにとって主要な出発点となっています。多くの人は検索エンジンを完全にスキップし、ChatGPT、Perplexity、AI 強化 Google 結果などのツールに直接アクセスします。この変化は、AI システムが解釈できるような構造になっていない場合、最適化された Web サイトであっても可視性を失う可能性があることを意味します。

サイトが高速で、モバイルフレンドリーで、技術的に堅牢であっても、AI が生成した回答には表示されないことがあります。そうなると、ユーザーが解決策を探しているまさにその瞬間にコンテンツが見えなくなってしまいます。リスクはトラフィックの減少だけではありません。また、トピックの権威、ブランドの存在感、初期調査時のユーザーの意思決定に影響を与える機会も失われます。

LLMO は、AI エージェントがサイトをどのように認識しているかを明らかにすることで、それを防ぐのに役立ちます。ほとんどのチームには、LLM がコンテンツを読んで理解できるかどうか、あるいは信頼できる情報源として扱えるかどうかを知る方法がありません。LLMO は、クロール可能性、読みやすさ、引用パターンを表示することで、他の方法では検出できないギャップを埋めます。AI システムがコンテンツをスキップしている場合は、それが表示されます。あなたのコンテンツが潜在的なソースとして取り込まれているものの引用されていない場合は、そのことも表示されます。

これにより、このツールは SEO 以外にも価値あるものになります。これは、マーケティング、コンテンツ戦略、製品チーム、コミュニケーション チームが、自分たちの仕事が AI エコシステム内でどのように表現されるかを理解するのに役立ちます。推測する代わりに、引用と可視性を直接高めるターゲットを絞った改善を行うことができます。

メリットはシンプルです。より多くの AI システムがコンテンツを正常に読み取り、参照できれば、ユーザーが毎日頼りにしている回答にコンテンツが表示される可能性が高まります。その結果、露出度とトラフィックが増加し、ユーザーが検索している場所にブランドが表示される機会が増えます。

ツールの概要

市場比較

これにより、他の企業（選択した企業）と比較したコンテンツのパフォーマンスの概要がわかります。あなたの可視性は、言及、引用、位置、感情を組み合わせた加重基準に基づいてパーセンテージで評価され、ブランドが全体的に与えている影響を把握するのに役立ちます。

このツールは、関心の高いトピックも強調表示し、新しいコンテンツや更新されたコンテンツが役立つ可能性のある領域を提案します。

エージェントトラフィック

これは、AI トラフィックのインタラクションとパターンを測定および監視するため、最も重要なビューの 1 つです。これは、サイトが人間以外のすべてのトラフィックによってリクエストされた回数の概要、成功率、最初のバイトまでの時間 (TTFB) を示します。また、LLM がコンテンツをどれだけ適切に解析できるかを反映する読みやすさスコアも提供します。これにより、クロール速度が低下したりクロールが妨げられたりする重い JavaScript などの問題が明らかになることがあります。

このすべての情報を確認した後、複数の指標にわたってウェブサイトのトラフィックの内訳を確認できます。これは、コンテンツがどの国で好調に推移しているかを把握するのに適した方法であり、海外市場に参入したい場合に特に役立ちます。レスポンス コードの内訳では、クロール可能性に影響を与えている可能性のあるエラーの詳細が提供されます。

さらに詳細な内訳では、ドメイン内のどのページの可視性が毎週増加または減少しているか、また、どのタイプの AI エージェントがそれらのページにアクセスしているかがわかります。

紹介

あなたのコンテンツが AI によって引用されるのは良いことですが、結局のところ重要なのは、エンドユーザーがあなたのサイトにアクセスすることです。参照トラフィックでは、検索方法と地域別に分類されたデータを正確に表示します。これにより、Google、LinkedIn、Perplexity など、どこでコンテンツのパフォーマンスが優れているかをより正確に把握できるようになります。

URLインスペクター

AI チャットボットやリサーチエージェントが情報を検索する場合、引用する可能性のあるソースとして多くのページをグループ化する傾向があります。これらは引用の試みと呼ばれ、ページが最終的なソースとして使用されない場合でも、可視性の重要な指標となります。引用の試みと参照トラフィックを比較すると、引用がコンテンツへの実際のユーザー訪問を生み出すのにどれほど効果的であるかがわかります。

機会

上記はすべてパフォーマンス メトリックについて説明しています。機会は、何を変えることができるかに焦点を当てています。LLM を最適化する方法を知ることは、混乱を招き、面倒な作業になる可能性があります。幸いなことに、私たちはずっとそれを実行することについて話し合ってきました。LLMO は、コンテンツと技術的な最適化に関する推奨事項を提供できます。これにより、AI エージェントにのみ影響する提案が提供され、人間のユーザーに対するエクスペリエンスが同じままになるとともに、CMS には影響を与えず、コードも変更しない最適化が実現します。システムが推奨するさまざまな変更がいくつかあります。その 1 つは、トラフィックの多いページのコンテンツの要約であり、これにより、ページ全体またはセクション固有の要約として発見可能性を向上させることができます。技術的な最適化により、どのページが 404 を返すか、それらのページによってどれだけのヒットを失っているかがわかります。場合によっては、さまざまな理由により、特定のページで表示の問題が発生することがあります。このツールを使用すると、AI が読み取れるコンテンツの割合、潜在的な修正点、読みやすさを向上させるために実行できるアクションを確認できます。

Adobe LLM オプティマイザー Chrome 拡張機能

結論

AI を活用した検索は、人々が情報を発見するための主要な入り口になりつつあり、ブランドは AI の仕組みを理解する必要があります。Adobe LLM Optimizer を使用すると、従来は利用できなかった方法で AI システムがコンテンツをどのように解釈するかを可視化できます。AI の可視性が SEO に与えられる注目度のほんの一部でも扱われれば、ブランドの成長はほぼ保証されます。AI は日ごとに定着しつつあるようで、少なくとも少しは AI に仕事をさせないのは愚かな行為でしょう。

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