데이터독의 비용 절감 노력

Zaxby의 데이터독 사용 현황을 검토한 결과, 가시성이나 운영 안정성을 저하시키지 않으면서 비용을 절감할 수 있는 상당한 기회가 있다는 것을 알게 되었습니다. 우리의 목표는 간단했습니다 . 모니터링 및 관찰 가능성에 대한 확신을 유지하면서 지출을 최적화하는 것이었습니다. 사용 패턴과 고비용 영역을 분석한 결과, Datadog 지출을 약 50% 절감하는 데 성공했습니다 %.

주요 결과

문제 해결 및 규정 준수를 위해 중요한 로그는 보존하면서 인덱싱된 로그 볼륨 감소
필수 사용자 행동에 대한 가시성을 유지하기 위한 최적화된 RUM 유지 정책
서버리스 모니터링을 재평가하여 불필요한 호출을 제거하면서 귀중한 인사이트를 유지합니다.
데이터독 지출을 전체적으로 50%(% ) 절감달성

인덱싱된 로그

로그 인덱싱은 전체 지출에서 가장 큰 비중을 차지했습니다. 파이프라인과 인덱스를 검토하면서 로그의 상당 부분이 의미 있는 가치를 추가하지 못하고 있다는 사실을 발견했습니다. 인덱싱할 로그를 세분화하고 검색 가능성을 위해 태그를 개선함으로써 불필요한 용량을 줄이면서 정말 중요한 로그를 보존할 수 있었습니다.

주요 작업에는 다음이 포함됩니다:

현재 로그 인덱스와 파이프라인을 감사하여 제외되는 항목(있는 경우)을 확인합니다.
서비스별 대용량 로그 분석을 통해 주요 기여자 파악하기
필수 로그만 색인되도록 로그 제외 필터 생성 및 세분화하기
태그 지정 및 검색 가능성 향상을 위한 파이프라인 업데이트, 특정 로그에 서비스 및 환경 연결
메트릭 탐색기를 사용하여 추세를 추적하고 필터 및 인덱스 구성을 조정하여 통합 가시성과 비용 효율성의 균형을 맞추세요.

이 프로세스를 통해 어떤 데이터 세트가 운영 및 알림에 진정으로 가치 있는지를 명확히 했습니다.

RUM 보유

실제 사용자 모니터링(RUM)을 통해 귀중한 인사이트를 얻었고, 모든 세션을 수집하고 분석하고 있다는 사실을 깨달았습니다. 애플리케이션 전반의 보존 정책을 검토한 후 사용 빈도와 비즈니스 중요도에 따라 설정을 조정했습니다.

우리가 취한 조치:

모든 RUM 애플리케이션 및 보유 기간 검토
사용 빈도 및 모니터링되는 경험의 중요도에 따라 보존 정책 조정
최적화 중에 주요 인사이트를 놓치지 않도록 검증된 대시보드와 알림을 제공합니다.

대시보드와 알림은 예상대로 계속 작동하면서 저장 공간은 크게 줄었습니다. 그 결과 사용자 행동에 대한 완전한 가시성을 유지하면서 보다 간결하고 목적에 맞는 RUM 데이터를 수집할 수 있었습니다.

서버리스 호출 감사

마지막으로 서버리스 모니터링을 검토했습니다. 몇 개의 AWS Lambda 함수는 매주 수백만 건의 호출을 생성하고 있었고, 모든 호출을 로깅하고 있었습니다. 중요하지 않은 호출을 필터링하여 성능에 영향을 주지 않으면서도 주요 지표의 무결성을 유지했습니다.

이 조정을 통해 람다 활동을 보다 명확하게 파악할 수 있었고, 목표에 따른 변경이 가시성을 저해하지 않으면서도 의미 있는 비용 절감을 달성하는 방법을 보여주었습니다.

결론

이 비용 최적화 이니셔티브를 통해 Arbory Digital은 가시성과 운영 안정성을 유지하면서 Zaxby's의 데이터도그 비용을 50% 절감( % )하는 데 성공했습니다. 로그 인덱싱을 개선하고, RUM 보존을 조정하고, 서버리스 호출을 감사함으로써 비용과 기능의 균형을 맞추는 지속 가능한 시스템을 구축했습니다.

상당한 진전이 이루어졌지만, 추가적인 효율성을 파악하고 최적의 통합 가시성 모델을 유지하기 위해 사용 패턴을 지속적으로 모니터링하고 개선하고 있습니다.

더 많은 인사이트는 Zaxby의 고객 집중 조명 - Arbory Digital에서 다른 비용 절감 노력을 참조하세요.