什么是 Adobe LLM 优化器？

如今，消费者进行的几乎每一次搜索交互，其输入或输出都是由 LLM 决定的，它从根本上改变了网站展示数据的方式。这些大型语言模型（LLMs）以及围绕它们的高级协调机制，都在试图理解您的网站内容，以便为您的潜在客户提供他们正在搜索的答案。但是，您的内容组织和呈现方式是否能让机器人使用？

这正是我们在播客中深入探讨和实验的内容：Adobe 的 LLM 优化器是什么，它能解决什么问题，以及你是否需要它。

因为我天生就不相信那些综合数据和结果的花哨的"样本网站" ，所以在这一集中，我们做了实验，并展示了我们自己网站的结果--所以这是活生生的、真实的数据--在某些情况下甚至是令人震惊的数据。:)

也可通过 Apple Podcasts 以及 Spotify 上的音频或视频播客观看。

LLM 优化：基础知识& 我们的实验

本专题主要讨论几个方面：

• 如何找出人们在法学硕士中搜索的内容，从而将他们引向您的内容？
• 你如何衡量有多少人在打字？
• 如何从人们在各种人工智能搜索工具（如 Google AI Mode、Perplexity、Grok、Copilot、ChatGPT 等）上进行的交互中获得洞察力？
• 如何确定您的内容是否能被法律硕士选中？您创建的内容是否会出现在这些搜索工具中？这是最关键的一点
• 如果您的内容没有显示在 LLMS 上，您该如何处理？

这正是我们在播客中和我们的实验中试图向大家介绍的。边缘交付服务的开发非常有趣，因为您可以在短时间内快速生成新的、高性能的、极具吸引力的体验，以非常高性能的方式将多个来源的内容拼接在一起。不过，有时这些快速的重客户端设计模式可能会导致LLM 无法看到的重要内容。

我们在播客中讨论的一个例子是这个Edge Delivery 服务资源页面，我们在这里使用了一种简单的基于工作表的数据表方法，将 Adobe Edge Delivery 站点汇总到电子表格中，并将数据显示在页面上。唯一的问题是--100% 页面上你想向法学硕士们展示的实质性内容对他们来说完全不可见。您可以使用 Adobe 发布的出色的 AI 可见性检查插件（链接如下）来查看。

我们讨论的其他要点

• 0:00- Adobe LLM 优化器介绍
• 2:30 - 什么是生成式引擎优化（GEO）？
• 5:45 - 问题：法律硕士为何错过内容（AEM/Edge 交付实例）
• 9:20 - 演示：将 LLM 优化器插入网站/博客
• 14:00 - 运行实验 - 之前& 之后的结果
• 20:15 - 边缘优化如何使内容具有 LLM 可见性（PDF、JS 问题）
• 27:40 - 真实测试结果：LLM 答复& 引用情况有所改善
• 34:10 - 与 CDN 和多个 LLM（ChatGPT、Grok、Gemini）集成
• 40:25 - 关键指标可读性评分、可视性洞察、情感
• 46:50 - 谁需要这个？AEM 云用户& 免费层详情
• 50:00 - 搜索引擎优化/全球搜索引擎优化的未来和最终想法
• 52:30 - 总结& 讨论要点

播客资源

以下是播客中提到的资源：

• 关于 Adobe LLM 优化器
• 什么是边缘优化（Adobe 文档）
• 播客中讨论的 Adobe AI 内容可见性检查插件
• 我们的 LLMO 边缘优化实验，用于实现 EDS / DAM 集成
• 我们在播客中提到的 EDS / AEM 资产集成& PDF 列表
• Cedric 关于 LLMO 的精彩 Adobe DevLive 讲座

播客发言人

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